Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные (Роман Зыков)

Добавить в список пожеланийДобавлено в список пожеланийУдалено из списка желаний 0

129  руб.

Категория:

Книга в форматах FB2, PDF, EPUB, MOBI, DOC, TXT, RTF
Объем: 340 стр. 67 иллюстраций
Автор: Роман ЗыковО книге:
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.

Slivmk – Скачать лучшие курсы интернета практически бесплатно!

Слив всех курсов для Вас.

Доступные курсы, тренинги и мастер-классы высокого качества только на Slivmk. Ежедневное обновление для максимально качественного и актуального Вашего развития!

Отзывы пользователей

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Написать отзыв

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные пользователи, которые приобрели этот продукт, могут оставлять отзывы.

Logo
Корзина покупок